Büyük Veri Analitiği Eğitimi

Kişinin ele alması gereken veri hacmi son on yılda hayal edilemez seviyelere ulaştı ve aynı zamanda veri depolama fiyatı sistematik olarak düştü. Özel şirketler ve araştırma kurumları, kullanıcılarının etkileşimleri, iş dünyası, sosyal medya ve ayrıca cep telefonları ve otomobiller gibi cihazlardan gelen sensörler hakkında terabaytlarca veri toplar. Bu dönemin zorluğu, bu veri denizini anlamlandırmaktır. Büyük veri analitiği burada ortaya çıkmaktadır.

Büyük Veri Analitiği büyük ölçüde farklı kaynaklardan veri toplamayı, analistler tarafından tüketilebilecek şekilde karıştırmayı ve son olarak organizasyon işi için yararlı veri ürünleri sunmayı içerir.

Farklı kaynaklardan alınan büyük miktarlarda yapılandırılmamış ham veriyi kuruluşlar için yararlı bir veri ürününe dönüştürme işlemi, Big Data Analytics'in çekirdeğini oluşturur.

Bu derste, Büyük Veri Analitiğinin en temel kavram ve yöntemlerini tartışacağız.

seyirci

Bu eğitim Big Data Analytics'in temellerini öğrenmek isteyen yazılım uzmanları için hazırlanmıştır. Genel olarak analitik olan profesyoneller de bu dersi iyi bir etki yaratmak için kullanabilirler.

Ön şartlar

Bu eğiticiye devam etmeden önce, çok sayıda işlenmemiş veriyi kuruluş düzeyinde işlemeye önceden maruz kaldığınızı varsayıyoruz.

Bu eğitici yazıyla, gerçek dünyadaki bir soruna ve Big Data Analytics'i kullanarak nasıl çözüleceğine dair mini bir proje geliştireceğiz. Bu projenin gerekli dosyalarını şu linkten indirebilirsiniz: http://www.tools.it-brain.online/bda/