Python - Veri Bilimi Eğitimi

Veriler yeni Petrol. Bu ifade, her modern BT sisteminin çeşitli ihtiyaçlar için veri yakalama, depolama ve analiz ederek nasıl yönlendirildiğini göstermektedir. İş için karar vermek, hava tahmini yapmak, biyolojideki protein yapılarını incelemek veya bir pazarlama kampanyası tasarlamak olsun. Tüm bu senaryolar, matematiksel modeller, istatistikler, grafikler, veritabanları ve elbette veri analizinin arkasındaki iş veya bilimsel mantığı kullanma konusunda multidisipliner bir yaklaşımı içerir. Bu nedenle, veri biliminin tüm bu farklı ihtiyaçlarını karşılayabilecek bir programlama diline ihtiyacımız var. Python, çok sayıda kütüphaneye ve Veri biliminin gereksinimlerini karşılamayı kolaylaştıran yerleşik özelliklere sahip olduğu için dilden biri olarak parlıyor.

Bu yazıda Python programlama dilini kullanarak veri biliminde kullanılan çeşitli teknikleri ele alacağız.

seyirci

Bu eğitim, bilgisayar bilimleri mezunları ve Python'u programlama dili olarak kullanarak basit ve kolay adımlarla veri bilimini öğrenmek isteyen Yazılım Profesyonelleri için tasarlanmıştır.

Ön şartlar

Bu eğiticiye devam etmeden önce, herhangi bir python IDE ve Python programlarının yürütülmesini kullanarak Python programlama dilinde kod yazma konusunda temel bilgiye sahip olmalısınız. Python'da tamamen yeniyseniz, dili iyi anlamak için lütfen Python eğiticimize bakın.

Python Programlarını Yürütme

Bu öğreticide verilen örneklerin çoğu için Dene seçeneğini bulacaksınız, bu yüzden sadece kullanın ve öğrenmenin tadını çıkarın.

Aşağıdaki örnek kod kutusunun sağ üst köşesinde bulunan Dene seçeneğini kullanarak aşağıdaki örneği deneyin

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"